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Page Eduscol dédiée aux IA
Une nouvelle page Eduscol est consacrée aux usages des IA en éducation !

Rapport de l’ IGÉSR : L’intelligence artificielle dans les établissements scolaires
Ce rapport "évalue les opportunités propres à l’IA en éducation et documente ses usages réels dans les établissements scolaires du premier et du second degré."
Mai 2025

"IA, éducation et formation : État de l’art, pistes de travail et prospective (2025)"
Synthèse réalisée en avril 2025 par Elie Allouche à partir des travaux et publications de la Direction du numérique pour l’éducation .

Les Mots clés et le Plan du site
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La CNIL publie deux FAQ sur l’utilisation des systèmes d’IA dans les établissements scolaires
Une FAQ est destinée aux enseignants, l’autre aux responsables de traitement.
En savoir plusActualité
ART NUMÉRIQUE : BIBLIOGRAPHIE SÉLECTIVE
L’équipe du GEP arts plastiques vous propose une bibliographie dédiée aux enjeux de la création numérique
GEP Arts Plastiques

Les Travaux Académiques Mutualisés sur l’ IA
Focus sur les usages de l’intelligence artificielle : un ensemble de démarches communes aux disciplines

Lettre ÉduNum Thématique n°24 - octobre 2024
Les systèmes d’intelligence artificielle générative, sont revisités dans ce dossier transdisciplinaire, qui actualise la lettre ÉduNum thématique n°21.

Green IA : L’intelligence artificielle au service du climat
Ouvrage paru en mars 2024
Par Gilles Babinet

Code is Law – On Liberty in Cyberspace / Le code fait loi – De la liberté dans le cyberespace
Par Lawrence Lessig – janvier 2000 – Harvard Magazine / (Traduction Framalang : Barbidule, Siltaar, Goofy, Don Rico)

La culture numérique comme alternative aux idéologies de la Silicon Valley
Par Anne Alombert,maître de conférences en philosophie à l’Université Paris 8 et Jean-Baptiste Ghins, doctorant en philosophie de la technologie et philosophie de l’art.

CREIA conférence de Bastien Masse sur l’IA en éducation
Replay de la conférence du 2 octobre

Aux sources de l’IA : le prix Nobel de physique attribué aux pionniers des réseaux de neurones artificiels et de l’apprentissage machine
Sont récompensés des travaux précurseurs de John Hopfield et Geoffrey Hinton sur les réseaux de neurones artificiels
